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Projets Data-Science

OPENCLASSROOMS

2022 Développement d'Application Machine Learning

Développement Application bancaire d'aide à l'octroi de prêt :

Features Engineering. Equilibrage des données (Over/under Sampling). Benchmark de modèles pour Classification de clients. Evaluation des features importances. Développement d'une API (flask). Déploiement cloud (Streamlit).

2022 Machine learning & feature engineering

Classification de produits (données texte et image):

Feature Engineering en NLP et Image Processing. Réduction de dimension classique ou élaboré par TransferLearning de modèles Transformers ou CNN. Fusion de modèles.

Segmentation de clients d'un site de e-commerce:

Analyse exploratoire, feature engineering, visualisation des clusters, benchmark clustering. Estimation de la dégradation de la prédiction dans le temps.

Prédiction des consommations énergétiques de bâtiments:

Feature engineering, réduction de dimension, sélection et optimisation des modèles de Régression.

2022 Data Analysis

Etude de faisabilité, analyse statistique pour 2 projets: application de santé et projet d'expansion à l'internationnal. Exploration de données (sur db de la banque mondiale dédiée à l'éducation et db de openfoodact), nettoyage, analyses uni/multi-variées, détermination de score pertinants pour prise de décision.

Expériences professionnelles

AKEOPLUS,
01500 Château-Gaillard

Nov 2018 – Nov 2021 General Manager (effectif ~30)
Gestionnaire d'entreprise et impliqué dans la réussite des projets clients IA et robotique industrielle:

Communiquer avec les clients, comprendre les besoins et ajuster les offres commerciales,

Structurer le système Qualité (ISO 9001)/Coût/Délais, processus SAV, maintenance.

Analyser les données commerciales, qualité, budgetaires, pour prendre des décisions et assurer le suivi de ces décisions,

Communiquer avec les équipes et comprendre nos problématiques pour définir nos projets d'amélioration continue.

Juil 2015 – Nov. 2018 Chef de projet - chef de produit

Recueillir l'expression du besoin client. Identifier et définir des solutions techniques répondant aux problématiques clients.

Définir des solutions techniques robotique, IA, Computer vision

Piloter le développement de POC et de solution technique par méthode cycle en V et Scrum. (dans différents domaines: logiciel, vision, électricité / électronique, mécanique, modélisation).

Piloter l'industrialisation d'un système de vision industrielle contrôle qualité en ligne : définir la roadmap, plannifier les tâches, piloter la création des nomenclatures, gammes de montage cahier de recettes, gestion de la chaine d'approvisionnement.

Prendre part aux vérifications lors des phases de mise en production (recette).

Organiser et Gérer le déploiement du système de vision industrielle à l'international (Europe, Chine, Amérique latine). Organisation du SAV et Formation des utilisateurs.

Mars 2012 – Juil. 2015 Ingénieur Simulation & Essais – chef de projet R&D

Gestion de projets de recherche Européen H2020 : Définir les Livrables, Plannifier, Réaliser les modèlisations, Rédiger les livrables, Communiquer avec les partenaires.
Rédaction de dossier CIR

Modélisation (calcul par Eléments-Finis) de prototype biomédical et aérospatial.

Expérimentation de concepts en traitement d'images: couplage stéréo-vision et ultrason pour inspection 3D, couplage de profilomètres pour mesure 3D de précision... Computer vision: détection de défauts 2D, stéréovision. Essaie CND: déflectométrie, triangulation laser.

Max-Planck-Institut für Festkörperforschung, Stuttgart (Allemagne)

2010 – 2012 Postdoc

Modélisation quantiques des effets piezoélectriques non-linéaires de structure cristallines

Développement d'un code de calcul des propriétés quantiques de nano dispositifs à base de pseudo-potentiel.

Elaboration d'un algorithme de calcul quantique des effets piezoélectriques dans les matériaux

Critique scientifique pour Journal of Physics and Chemistry of Solids.

Publications et Présentation des travaux en conférences internationales.

IFPEN, Paris

2008 – 2010 Postdoc

Développement d'un code Monte Carlo (méthode stochastique) pour la simulation de désulfuration catalytique.

Calculs parallèlisés pour la simulation quantique de la réactivité de nanoparticules de MoS2 (approximation DFT/GGA et méthode NEB)

Publications et Présentation des travaux en conférences internationales.

CEA-Léti, Grenoble

2005 – 2008 Doctorant

Développement d'une méthode pour prendre en compte les effets quantiques à N-corps non-négligeables dans les transistors MOS.

Calculs parallèlisés pour la simulation quantique de matériaux crystalin (approximation DFT/LDA et méthode GW).

Développement d'un modèle disruptif pour la prédiction de la tension de seuil de transitors

Publications et Présentation des travaux en conférences internationales.

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